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ACP：在CAP理论中，C（Consistency）表示数据一致性，A（Availability）表示可用性，P（Partition Tolerance）表示分区容错性。根据CAP理论，分布式系统无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）这三个要求，只能在其中两个方面进行权衡取舍。
在AP模式中，系统优先保证可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance），而对于一致性（Consistency）会有一定的牺牲。这样可以确保系统在遇到分区和网络故障时仍然能够提供服务，并尽可能减少对用户的影响。
在CP模式下，当分布式系统发生网络分区或节点故障时，系统会停止对外提供服务并等待所有节点达到一致的状态，保证数据的一致性。虽然在系统恢复正常运行前可能会出现一段时间的不可用状态，但可以确保数据的一致性和完整性，以满足对数据准确性要求较高的业务场景。
