不定期更新：我对 ChatGPT 进行多方位了解后的报告，超级全面，建议想了解的朋友看看

sockstack / 103 / 2024-01-08 12:02:39

ChatGPT 可用网址，仅供交流学习使用，如对您有所帮助，请收藏并推荐给需要的朋友。 <a href="https://ckai.xyz/?sockstack&section=detail" target="__blank">https://ckai.xyz</a> <article class="baidu_pl"><div id="article_content" class="article_content clearfix">
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<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="display: none;"><path stroke-linecap="round" d="M5,0 0,2.5 5,5z" id="raphael-marker-block" style="-webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0);"></path></svg><blockquote> 优质介绍视频： <ul>
<li> GPT4+前端【AI编程新纪元】 </li>
<li> 【渐构】万字科普GPT4为何会颠覆现有工作流；为何你要关注微软Copilot、文心一言等大模型 </li>
</ul> 此文章不定期更新（一周应该会更新一次） <ul><li>最近一次更新：2023.4.16 12:00</li></ul> 
</blockquote> 
ChatGPT 是什么：ChatGPT最初是2022年11月30日由OpenAI开发并推出的聊天机器人，是基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。除了可以以文字方式与用户进行互动，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答等功能，还具有编写和调试计算机程序，创作文本、故事的能力。 
 优点： 
<ul>
<li>可以辅助工作，相对直接百度搜索，ChatGPT 有结合上下文的特性，它更能理解你说的话，所以搜索结果会更加符合预期，且很大概率出现相对高质量回答 <ul><li>对搜索能力、提问题能力有一定要求，会百度的可能百度更好用，不会百度的可能 ChatGPT 也用不好，毕竟百度搜索出来的答案还会比较多</li></ul> </li>
<li>对问题描述本身要求不那么高了 <ul><li>使用百度之类的搜索引擎，很可能你问的问题网上有答案了，但是你搜的关键词不对，死活就是搜不出来，一定程度上降低了搜索的门槛，但也需要找到跟 gpt 聊天的感觉才能用的更顺手，不然总是哪里怪怪的</li></ul> </li>
</ul> 
但是百度搜索还可以结合最新数据，而 ChatGPT 必须通过插件才能达到这一效果 
 
缺点/注意点： 
<ul>
<li>ChatGPT3.5 数据总体为2021年9月之前的，无法结合最新信息回答问题 <ul>
<li>比如视频演示的创建项目，其实我们用脚手架很多东西不需要再配一下，外加他推荐的版本可能有点老，但也影响不大（比如 vue3 用的是 pinia，但它推荐的还是 vuex）</li>
<li>可能存在编造数据/返回不正确的数据（有被污染的风险） <ul><li>比如我之前看到的一篇公众号文章：让ChatGPT来指导带娃，会不会比人更安全？ <ul><li>其中让我印象最深刻的就是烧伤是应该如何处理，ChatGPT 的回答是用凉水冲，而这一常规做法却会对孩子造成较大的伤害（虽然他答对了很多道题）</li></ul> </li></ul> </li>
</ul> </li>
<li>ChatGPT4 调用次数有限制，目前官方策略是三小时内最多对话25次 <ul>
<li><s>2023.4.3 左右爆出已关闭 plus 开通路径（按钮变灰色了）</s></li>
<li><s>似乎是分时段的，2023.4.6 又可以了（2023.4.5还不行）</s></li>
</ul> </li>
<li>注册使用有一定的费用：注册账号比较困难，国内号码无法注册，开通 Plus 才能使用 ChatGPT4，20$/月（当然实际开通还得多个一两美元，即140+￥/月）</li>
<li>需要fq/科学上网，且网络状态不是特别稳定 <ul><li>国内其实可以找免费的镜像站，大多数体验 ChatGPT3.5 是不收费的，还不用翻墙</li></ul> </li>
<li>可能出现编造回答 <ul><li>切记，chatgpt 的回答并非 100% 正确，需要有一定的专业性去质疑去更正，如果觉得不对，你也可以提出来，让 chatgpt 自己去排查</li></ul> </li>
</ul> 
所以某些比较敏感、准确率要求较高、安全要求较高不容有差错的场景还是以人为主比较合适，人一定要对 ChatGPT 回答的内容进行审核把控 
 
<h2>
<a id="_49"></a>试用地址</h2> 
国内免翻： 
<ul>
<li>https://chat.plexpt.com/chat</li>
<li>Free ChatGPT Site List (ai55.cc)（列举了一堆免费好用的 chatgpt 镜像站点） <ul><li>
<s>仅用于开发学习交流 (binjie.site)</s> <ul><li>据说作者被警察叔叔找上门要求关停网站了（4.10 晚）</li></ul> </li></ul> </li>
</ul> 
官网： 
<ul><li>https://chat.openai.com/chat <ul><li>fq 使用亚洲节点有一定的封号几率</li></ul> </li></ul> 
<h3>
<a id="_65"></a>声明</h3> 
我不提供科学上网教程、不卖账号、不提供 Plus 开通的方法或链接（并且这些网上随便搜搜也能搜到，一搜一大把） 
想要体验推荐是用用国内的镜像网站，成本很低 
其实有探索水平还是更建议自己去注册个账号玩，比较稳定 
 
<h3>
<a id="_76"></a>个别插件推荐</h3> 
<blockquote> ChatGPT 有插件市场，但我申请还没通过，暂时不知道怎么样，据说可以发挥的空间很大，很有想象空间 
</blockquote> 
WebChatGPT 浏览器插件 
<ul>
<li>可访问互联网的 ChatGPT，在 chatgpt 官网上用的</li>
<li>似乎是在 ChatGPT 未搜到结果时自动去搜索相关内容，将相关内容发给 ChatGPT，让 ChatGPT 进行总结（纯属个人观察推测，未验证） <ul><li>要知道联网获取的内容输出的结果是没法和训练出来的数据相比的（在某篇文章里看到过相关分析）</li></ul> </li>
<li>开启后可以联网搜索（比如搜 2023.4.5 左右公布的 Midjourney V5，联网后可以搜出来，不联网他不知道是什么） 
</li>
</ul> 
Sider – AI Sidebar 浏览器插件【荐】 
<ul>
<li>可以集成至浏览器，亲测可以在百度的同时进行 chatgpt 搜索（会自动进行，也可以在扩展里配置为点击才搜索）</li>
<li>可以在看网页时进行翻译、概括、改写等，交互也很友好（内置的这些内容其实是按模板组织语句去问 chatgpt 的，支持自己扩展）</li>
<li>不需要翻墙，响应挺快~~，强烈推荐~~ <ul><li>（2023.4.7）免费版：现在不登录好像有最多40次使用机会，登录后每天有30次使用机会</li></ul> </li>
<li>
<s>缺陷：不能记住上下文、使用的是 chatgpt3 的版本，连3.5都不是</s> <ul><li>近期更新了，有对话窗口了，可以有上下文的概念了</li></ul> </li>
<li>用的是 ChatGPT 的 API（应该是开发者自掏腰包的，因为每次调用 ChatGPT 的 API 都会收费，具体收费策略可见 API 调用收费相关科普 章节内容）</li>
</ul> 
 
<s>ChatGPTPromptGenius</s> 
<ul>
<li><s>可以考虑结合此前了解到的 prompt 网页内容，把自己会用到的一些 prompt 配置起来，方便后续点选应用</s></li>
<li>
<s>个人觉得可以用来替代目前比较火的 AIPRM for ChatGPT</s>（要收费了，还挺贵，没感觉功能强大到哪里去，自己学会提 prompt 就能省下这笔钱啦）</li>
</ul> 
 
<h2>
<a id="ChatGPT__109"></a>ChatGPT 的竞品</h2> 
<blockquote> 静待国内 AI 的发展，不以一开始的评价来定性发展中的东西。 
</blockquote> 
<h3>
<a id="_MOSS_111"></a>复旦大学 MOSS</h3> 
不如 ChatGPT 般强大，已暂停对外访问，正在内部测试中 
<h3>
<a id="__117"></a>百度 文心一言</h3> 
百度旗下的人工智能产品 <s>（网上骂声比较多，不如 ChatGPT 强大）</s> 
<h3>Google <a href="https://bard.google.com/">Bard</a>
</h3> 
谷歌旗下的人工智能产品 
需要国外邮箱注册，目前还在申请排队中（需要科学上网并在浏览器无恒模式下访问申请） 
冷静了几天也没有看到铺天盖地的信息，可能还是没法跟 chatgpt 相提并论的 
<h3>
<a id="__135"></a>华为 盘古大模型</h3> 
华为大模型 <s>，预计4月25日发布（可以小小期待一下）</s> 
<ul><li>似乎没有公布具体时间，可能主要应用于生物、气象领域</li></ul> 
<h3>阿里 <a href="https://tongyi.aliyun.com/">通义千问</a>
</h3> 
阿里推出的，4.7放出开放内测申请的消息，并将于 4.11 召开发布会（可以小小期待一下） 
<h3><a href="https://www.so.com/zt/invite.html#/">360智脑 x 360搜索</a></h3> 
360推出的，4.10低调放出消息，诚邀企业安全云用户内测体验，不是很感兴趣，没有过多了解 
<h3>商汤 <a href="https://chat.sensetime.com/wb/">商量</a>
</h3> 
商汤推出的大语言模型：商量 
<h3>
<a id="_159"></a>百花齐放百家争鸣……</h3> 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/a7d17cef40374dcab0c4557518691517.png" alt="请添加图片描述"> 
 
<h2>
<a id="ChatGPT__168"></a>ChatGPT 的周边产品/相关产品</h2> 
<h3>
<a id="Github_CopilotNew_BingOffice_365_copilot_170"></a>Github Copilot、New Bing、Office 365 copilot</h3> 
<blockquote> 微软集成 chatgpt 的相关产品（网上有人猜测是微软把配套的产品体系都做差不多了才对外公布的 ChatGPT4） 未亲自体验，未网上了解，不作展开 下面介绍两个可能跟开发相关性大一点的 
</blockquote> 
<h4>
<a id="Github_Copilot__180"></a>Github Copilot 的简单介绍</h4> 
Github Copilot 是微软结合 github 上的数据训练出来的 
AI帮忙写代码: github-copilot使用手册 
<ul><li>可以看看使用效果</li></ul> 
 
“GitHub Copilot Chat不仅仅是一个聊天窗口。它可以识别开发人员键入的代码、显示的错误消息，并将其深度嵌入到IDE中。开发人员可以深入分析和解释代码块的用途，生成单元测试，甚至获得对错误的建议修复。” 
3月22日，微软旗下代码托管平台GitHub发布了编程辅助工具Copilot的全新版本Copilot X，新版本接入GPT-4，并新增了聊天和语音功能，允许开发人员用自然语言询问如何完成特定的编码功能。 
Copilot X更新的一系列功能包括有：GitHub Copilot Chat，可实现与AI对话完成编码；Copilot for Pull Requests，由AI协助程序员拉取请求；Copilot for Docs，智能文档编写工具；Copilot for CLI，命令工具；Copilot Voice，语音扩展功能，说话就完成程序编写。 
针对软件开发代码管理 git 有配套支持，我们后续是否考虑将代码管理迁移到 git？部署公司私有化的代码管理库 gitlab？探索一些更高级的自动化流程？ 
<ul>
<li>pull request 自动运行测试，辅助编写测试代码（需要探索和慢慢转型，时间！）</li>
<li>个人付费 10$/月，1$≈6.88￥，大约68.8￥/月</li>
</ul> 
 
争议和风险： 
<ul>
<li>GitHub遭炮轰：Copilot“抄袭”已经失控，为训练AI侵权整个社区</li>
<li>知识产权滥用，不管什么协议的代码，只要是 github 上的基本都被它拿来训练了，有可能你传上去的代码就被拿来无私奉献了</li>
</ul> 
<h3>
<a id="Cursor_214"></a>Cursor</h3> 
Cursor教程：全自动代码生成器，GPT-4让人人都可以编程 
<ul>
<li>ctrl + k 生成代码</li>
<li>ctrl + l 问问题</li>
<li>这个比较适合程序员用，可用性进一步提高，还可以问问题，让改写，具体怎么样可能还得用了才知道 <ul><li>似乎没有 copilot 稳定靠谱，且网上有人说对接了 chatgpt4，实际并不是</li></ul> </li>
</ul> 
 
个人简单试用了一下，一言难尽，能用，但总感觉傻傻的 
<ul><li>已经开始收费，20$/月……，个人认为不如 copilot，copilot 还只需要 10$/月</li></ul> 
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<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/76b0189b4b4d4a99938454910fbeb91f.png" alt="请添加图片描述"> 
 
<h3>
<a id="_AI__238"></a>近期了解到 AI 领域比较火的东西</h3> 
可能是一些相关或不太相关或是可以相互配合的产品 
<h4>
<a id="AI__MidjourneyHot_244"></a>AI 制图工具 Midjourney【Hot】</h4> 
<blockquote> 这个是真的有惊艳到我，给出的图片真的可以用欣赏来形容，对我一个外行人来说是真好看，真清晰，牛逼！ 看了几个视频，感觉操作交互是真的简单，很容易上手的样子！ <ul>
<li>推荐视频：一站式入门AI绘画！Midjourney胎教级入门指南！普通人也能成为设计师</li>
<li>推荐文章： <ul>
<li> 火爆全网的Midjourney-AI绘画教程来啦 </li>
<li> 教你Midjourney AI 新手秒变高手 </li>
<li> 地球最强组合GPT4+Midjourney V5 意味着什么? (多图演示) </li>
</ul> </li>
</ul> 但除了默默点赞，对于我的工作生活，我想不到什么应用场景，所以只能算是开开眼界，谨防诈骗 <ul><li>有些图片不仔细看已经很难分辨图片是 AI 生成的还是真实的了（甚至很多人仔细看也还是分辨不出来）</li></ul> 
</blockquote> 
Midjourney 是一款 AI 制图工具，只要关键字，就能透过 AI 算法生成相对应的图片，只需要几十秒到一两分钟的时间。 
图片生成领域，跟我们关联不大，是画师需要着重关注的内容 
（可以搭配 ChatGPT 自动生成提示词，让生成的图片细节更丰富） 
 
（收费：Midjourney V5版：超详细注册及使用流程，手把手教你用AI画画！） 
<ul><li>Midjourney 其订阅服务分月收费和年收费，月收费有三个档次，分别为基本计划10美元，标准计划30美元、60美元三个等级的会员，而年收费每月将节省20%订阅费，按年收费更划算。目前，Midjourney接受Mastercard、VISA 等支付方式。因此在订阅付费时，因没有境外信用卡，付费订阅计划受阻。</li></ul> 
（本来放了一张：Midjourney 生成的 “川建国在河南农村” 的图片，很可惜被和谐了，我的评价是画面融入得很好，很和谐不突兀，皮鞋上还有泥巴灰，但是涉及政治咋还是理解的，感兴趣的朋友自己网上搜，有很多网友恶搞生成的图片） 
<h4>
<a id="Stable_diffusionHot_283"></a>Stable diffusion【Hot】</h4> 
同 Midjourney，是文字生成图片的开源项目，可以用自己的电脑去训练图片 
（当然，对你的 显卡GPU 要求有点高，我电脑不配，没有去尝试过） 
<ul><li>自己电脑显卡配置不错，想试试的朋友可以去网上搜搜相关视频、文章教程</li></ul> 
 
<h4>
<a id="_Gen2_295"></a>文字生成视频模型 Gen-2</h4> 
（我没有去了解过，也没有专门去搜过，只是记录一下） 
可以说，有了Runway Gen-2，你就能用任意的图像、视频或文本，生成一段酷炫大片，想要啥风格，就有啥风格。 
<ul><li>目前 Gen-1 的内测排队都还没排到， Gen-2 就出了</li></ul> 
 
<h2>
<a id="_307"></a>个人感受</h2> 
<h3>
<a id="_ChatGPT__309"></a>与人类交流和与 ChatGPT 交流的直观感受</h3> 
ChatGPT 也能理解人类对话 
<ul><li>人也不一定每次都能理解对方说的话，但人搞不清楚的时候有些会选择问清楚再回答，而 ChatGPT 基本不会告诉你他不理解，大概率直接按他的理解答/编
</li></ul> 
ChatGPT 的知识库十分庞大，有一定的专业性、全面 
<ul><li>你问专业性的问题他大多能说上个四五六（但跟行业专家相比，ChatGPT 可能还是差很多的）</li></ul> 
ChatGPT 答案回复速度很快 
<ul><li>人可能要想很久，结合多种情况，层面的因素，还不一定讲的全面，ChatGPT 的回答还是相对全面的，基本都是网上的高赞答案，当然，实测也有漏掉的时候，并不能百分百依赖（网上有案例，连乘法运算他都能错，少几个0，所以不要百分百信任他的回答）</li></ul> 
ChatGPT 不会嫌人烦 
<ul>
<li>可把 chatgpt 当成同事朋友来问问题（让他给你解释一些东西的意思，AI好处在于不会嫌你烦，嫌你菜，随便你问）</li>
<li>随便你问，总能保持比较好的态度，也不会觉得你烦了随便敷衍你</li>
</ul> 
 
<h3>
<a id="_332"></a>其他感受</h3> 
ChatGPT 发展很迅猛，可能是后续工作的必备小助手 
<ul>
<li> 已经有人在研究：联网搜索、支持图形输入输出、导入文件直接对文件内容进行提问（目前网友反馈：还不是特别靠谱） <ul><li>但后续收费策略还会调整，需要进一步了解</li></ul> </li>
<li> 建议等他再发展发展，持续跟进，定期了解（预计一个多月之后，2023.5.28左右可能比较适合） </li>
<li> 网上还有说可以接入公司数据库，变成智能管理 <ul>
<li>但数据交给 ChatGPT 我不是很放心，不少国家机构也比较担心，由于目前中美关系紧张，政府相关数据必然还是不能通过 ChatGPT 处理的</li>
<li>且近期也传出了三星公司数据泄密的新闻，所以敏感信息请不要用 ChatGPT 处理 
</li>
</ul> </li>
</ul> 
变化非常快，各种状况频发，悲喜参半 
<ul><li>一时传出封禁亚洲账号的消息，一时传出各种项目产品集成的消息，一时传出数据泄密的信息，一时传出服务抽风报错的消息，各种镜像网站涌现出来，各种镜像网站被封停，各种好用工具收费……</li></ul> 
 
可以助力工作，但怎么运用，给工作提效需要花精力探索、找到顺手的用法和相关的技巧 
<ul><li>毕竟有点颠覆常规工作方式，前期的探索阶段并不会提高工作效率，甚至可能让工作效率更低，是需要有这么个过程的</li></ul> 
 
可以考虑用来了解陌生领域、不熟悉的内容（如技术名词、专业名称）、写邮件、概括文章内容、写总结等 
<ul><li>可以拿 ChatGPT 的内容来改写，某种程度上来说可以让不擅长表达的人得到一个还看得过去的表达</li></ul> 
 
目前网上吹嘘的文章很多，有点过分夸大了，需要辩证的看待 
<ul>
<li>这几周了解下来，接收到的所有信息（主要来源：B站视频、公众号文章）里，80%的都是推广知识星球割韭菜的，15%是卖 chatgpt 账号/代开 plus 的，3% 是为了蹭热点强行吹的，2%的人可能是分享点什么东西的</li>
<li>还有很多讲用 ChatGPT 写代码的，其实看下来实现的都是很简单的应用，确实比较快，甚至大多都是网上已经有了的案例，能否用于大型项目开发，还有待考察</li>
</ul> 
 
我个人比较认同网上看到的说法，可能由一个专业人员使用 ChatGPT 辅助工作才能发挥 ChatGPT 的最大作用 
<ul>
<li>而不是拿自己的业余和 ChatGPT 去挑战人家的专业</li>
<li>（个人推测）比如写方案你可以把需求告诉他让他写一份、帮你搜集某方面的相关资料、对文章部分内容做语句润色，然后自己基于他提供的信息做加工处理、补充</li>
</ul> 
 
这几天突然想到的担忧/提醒： 
我们使用 ChatGPT 可以使用好的地方，但别忘了现实生活中还是要和人交流的，别养成了交流的坏习惯（命令、习惯性提要求、简短不耐烦、傲慢），给对话方设定过高的要求、标准 
别上来就含糊其辞在慢慢完善，虽然 ChatGPT 可以让你补充信息重新回答，但跟人这么交流还是不如一开始就讲清楚的，要注意语气，少用命令式，建议用谦和的语气交流 
 
<h4>
<a id="_388"></a>个人碎碎念</h4> 
关于 ChatGPT，还有很多可以探索了解的地方： 
<ul>
<li>一些比较好的开源项目，应用场景实例</li>
<li>ChatGPT API（可以看看能拿来做什么）</li>
<li>总结提炼自己的一套问答方式</li>
<li>探索 ChatGPT 提效工作的方式</li>
<li>……</li>
</ul> 
 
关于 ChatGPT，还可以有很多思考以及进阶技巧探索，等我梳理积累了一定的思考后可能会再分享出来，目前还是有些困惑没有想清楚的，如 
<ul>
<li>是否可以让 ChatGPT 反问我们，主动让我们补充问题细节？</li>
<li>让 ChatGPT 自己告诉我们可以如何帮助我们</li>
<li>……（大家也不用期待，估计我会鸽）</li>
</ul> 
 
<h2>
<a id="ChatGPT__409"></a>ChatGPT 使用辅助/技巧</h2> 
要想 ChatGPT 给出高质量回答的前提：把问题描述清楚（即写好 prompt 指令） 
ChatGPT 的回复质量取决于提示词（即 Prompt）。这通常是用户提供的问题或文本，以激活模型生成回复。 
简单来说，prompt 就是用户想要询问的内容，作为输入送到 ChatGPT 中，ChatGPT 会尝试理解这个输入，然后输出合适的回答或响应。通过优化提示词，可以使 ChatGPT 生成更加准确、有用的回复。 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/0f67964bf18f47d594420134bd308a7a.png" alt="请添加图片描述"> 
<h3>
<a id="_424"></a>特色玩法</h3> 
如果觉得 ChatGPT 回答不完整，可以让它 继续/接着说 
<ul><li>ChatGPT 回答的内容有文字长度限制（好像是 token 数限制），如果要输出的内容过多，可能就会被截断，此时你只需要让他继续即可</li></ul> 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/9c242fd37a4e47388de76dd07ff1701b.png" alt="请添加图片描述"> 
 要求按照指定格式回答 
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让 ChatGPT 进行类比 
<ul><li>问 ChatGPT 时，他给出的回答可能会比较专业，或者拗口，难以理解，可以让 ChatGPT 给你类比一下，或者说打个比方，做个比喻</li></ul> 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/c3c8f48043694669a2d4a72426870b02.png" alt="请添加图片描述"> 
 
让 ChatGPT 返回图片（纯图一乐，可以期待一下后续的发展……） 
<ul><li>注意：他返回的内容是基于 unsplash 网站去找的，不是 ChatGPT 自己生成的</li></ul> 
<pre><code>请按照以下规则给我发送图片：
1.使用markdown格式；
2.使用unsplash API；
3.使用" ![imgae]https://source.unsplash.com/featured/?&lt;已翻译的英文内容&gt; "格式回复；
4.不要使用代码块，不要描述其他内容，不要解释；
5.根据我输入的内容生成对应格式；
第一个输入内容：三只哈士奇拉着一辆车在沙滩上朝着不同方向奔跑
</code></pre> 
 
让 ChatGPT 扮演相应角色，使回答处于某种情境之下，可以使 ChatGPT 的回答更加专业 
<ul><li>让生产力加倍的 ChatGPT 快捷指令：ChatGPT Shortcut <ul><li>建议是多看看，学习学习人家是怎么写的，掌握了之后，自己就可以问出好问题了，而无需局限于别人提供的模板，可以沉淀出自己的模版来 <ul>
<li>我希望你能充当英语翻译、拼写纠正者和改进者【扮演角色】。我将用任何语言与你交谈，你将检测语言，翻译它，并在我的文本的更正和改进版本中用英语回答【描述需求】。我希望你用更漂亮、更优雅、更高级的英语单词和句子来取代我的简化 A0 级单词和句子。保持意思不变，但让它们更有文学性【追加细节描述】。我希望你只回答更正，改进，而不是其他，不要写解释【加要求/限制回答】。我的第一句话是 [要翻译的语言]</li>
<li>我希望你能作为一名 IT 专家。我将向你提供有关我的技术问题的所有信息，而你的角色是解决我的问题【扮演角色】。你应该用你的计算机科学、网络基础设施和 IT 安全知识来解决我的问题【描述需求】。在你的回答中，使用聪明的、简单的、为各种层次的人所理解的语言会有帮助。逐步解释你的解决方案并使用要点是很有帮助的。尽量避免过多的技术细节，但在必要时使用它们【追加细节描述】。我希望你用解决方案来回答，而不是写任何解释【加要求/限制回答】。</li>
</ul> </li></ul> </li></ul> 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/96957d8ad6804caca163969d652d0952.png" alt="请添加图片描述"> 
 
<h2>
<a id="_482"></a>一些翻车对话案例（打破网上吹嘘的神话）</h2> 
<blockquote> 觉得大家目前对于 chatgpt 的期望过高，所以内容更偏向于泼冷水 <ul><li>后文的内容既有基于 ChatGPT 3.5 的也有基于 ChatGPT 4的（还是一些是早期通过国内镜像网址进行测试的）</li></ul> 
</blockquote> 
<h3>
<a id="_ChatGPT__488"></a>使用 ChatGPT 生成测试数据（测试对开发工作的辅助作用）</h3> 
给我用中文生成30条测试数据，以js数组的形式给我，有id、姓名、年龄、地址、身份证号、手机号等字段，其中地址字段需要是中国浙江省金华市金东区的范围内的，要不一样，XX公司/XX号这种形式的；年龄要在15~45之间，名字最多3位数，且更自然一些，id用8位UUID 
<ul>
<li>感觉多少有点听不懂问的意思，我要的是 JS 数组的形式啊，这个地址和名字、手机号也有点一言难尽</li>
<li>（2023.4.10 用 ChatGPT 3.5 又测了一遍，效果靠谱了很多）</li>
</ul> 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/1bc82807a11b4fa5b3fd70ba4eeb8636.png" alt="请添加图片描述"> 
 
<h3>
<a id="20233__freebus5_500"></a>了解2023年3月份推出的 freebus5（测试对新数据的感知）</h3> 
<ul>
<li>咋一看板板正正的，实际上介绍不会很全面，甚至可能是编的（充电5分钟，听2小时没介绍到）</li>
<li>信息可能有错的（耳机有陶瓷白、冰霜银、珊瑚橙三种配色） <ul><li>编的很逼真，不了解不知道很可能就被骗了</li></ul> </li>
</ul> 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/062bc21fcd38436e928f6378254c8e4e.png" alt="请添加图片描述"> 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/72fec66d2cea4f78b77c8ffdcf4c8007.png" alt="请添加图片描述"> 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/caca0b0742394e4ebb9159bbb579beec.png" alt="请添加图片描述"> 
一个声称使用了 ChatGPT 4 的国内代理网站回答的问题（感觉很离谱） 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/880fadc128b345bb95f4620e7083c230.png" alt="请添加图片描述"> 
2023.4.10 问 ChatGPT 4 的回答 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/1287f2fcd5a843ba9dc1c8f198e3d9eb.png" alt="请添加图片描述"> 
 
<h3>
<a id="_527"></a>了解微信公众号文章失效情况（测试解决问题的能力）</h3> 
<ul>
<li>并没有回答到我常用的，最简单可行的解决办法，复制失效链接用微信打开重新复制永久链接……</li>
<li>问起来感觉有点笨笨的，聪明又不太聪明</li>
</ul> 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/360180ad2c0345c2993552e4129cd811.png" alt="请添加图片描述"> 
 
<h3>
<a id="_ChatGPT__Mermaid__ChatGPT__537"></a>让 ChatGPT 给我推荐几个入门 Mermaid 的博客（让 ChatGPT 推荐网页）</h3> 
（问的 ChatGPT4）非常可惜，推荐的文章除了官方博客，没有一个能打开的，进去全是404…… 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/e148484a48ba423ea31ff0032e83e5ef.png" alt="请添加图片描述"> 
<h3>
<a id="_ChatGPT__ChatGPT__544"></a>让 ChatGPT 概括文章内容（测试 ChatGPT 阅读网页的能力）</h3> 
（问的 ChatGPT4）很遗憾这是他编的，和文章内容毫不相干 
<ul>
<li> 对话里的文章链接：让 ChatGPT 自己告诉你如何与它高效交流（终稿） </li>
<li> 注意，这个会话的前文是我让 ChatGPT 教我入门 Mermaid，他有可能被前面的对话内容干扰了 </li>
</ul> 
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新建了一个会话，看看他的回答 
<ul><li>就很好奇，既然他无法直接访问网页链接，为什么前面的对话里不直接告诉我，还要编一个答案……</li></ul> 
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<h3>
<a id="_564"></a>角色扮演翻车案例（测试技巧的适用性）</h3> 
用的是 ChatGPT 3.5，2123*32 的答案是 67936 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/7dc11f28a749460bba5f9607e82911b5.png" alt="请添加图片描述"> 
 
<h2>
<a id="API__573"></a>API 调用收费相关科普</h2> 
<blockquote> ChatGPT 官方对话框对话不收费 
</blockquote> 
收费： gpt3.5 $0.002/1000token（分词） 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/bdabb083698e4376a75d73a98fdaa578.png" alt="请添加图片描述"> 
Token是什么？（摘自：ChatGPT的计费方式） 
在自然语言处理(NLP)中，token是指一组相关的字符序列，例如一个单词或一个标点符号。 
将文本分解为token是NLP的一项基本任务，因为它是许多其他任务的先决条件，例如词性标注、命名实体识别和机器翻译。 
在文本处理中，token可以是一个词语、数字、标点符号、单个字母或任何可以成为文本分析的单个元素。 
在分解文本时，通常会根据空格、标点符号和其他特定的分割符号来确定token的边界。 
例如，在以下句子中，标点符号和空格用于分解成为不同的token： 
<blockquote> “我喜欢吃冰淇淋。” 
</blockquote> 
在这个句子中，每个汉字和标点符号都可以切分开成一个token。 
但是，一个字一个字去理解整句话的意思，可能反而会理解错误。 
例如“冰淇淋”，就是一个完整的词，分开成“冰”“淇”“淋”三个字反而无法理解了。 
类似的，NLP中，token还可以是比词更高级别的语言单位，例如短语或句子。 
例如，对于短语token，“红色的苹果”可以被视为一个token，而不是单独的“红色”和“苹果”token。 
因为存在不同的切分方式，所以“红色的苹果”，就需要切分成“红”“红色”“的”“苹果”“果”“红色的苹果”等多个token去理解。 
在处理文本时，理解token的概念是非常重要的，因为它是许多文本分析任务的基础。NLP算法会使用token来构建文本的表示形式，理解自然语言，以便进行其他分析任务。 
因此，对于NLP系统来说，选择正确的分词方法（tokenization）非常重要，它将直接影响到其他任务的准确性和效率。 
ChatGPT API的价格 
再回来看ChatGPT API的[1]， 
<blockquote> “$0.002 per 1k tokens” 
</blockquote> 
在英语中“一个 token 通常对应大约 4 个字符”，而1个汉字大致是2~2.5个token。 
1000 tokens大概是750单词。那也就是说，大概2美元可以问100万个token，相当于750000个单词。75万个单词只要不到15块钱人民币，相比人类作家，够便宜的了！ 
当然，虽然100万个token看起来很多。但其实，发送一段供API响应的文本可能就会花费不少token。 
根据大家的经验，基本问清楚1个问题就要耗费100~200个token，算起来其实不少的，尤其在连续会话中，为了保持对话的连续性，必须每次都要回传历史消息，并且输入都要算 token 数算钱的，满打满算，按量付费其实也不便宜。 
如果你想查询一串指定的文本到底需要耗费多少个token(钱)，官方也有提供一个免费查询计算器，有兴趣可以看一看。 
 
<h2>
<a id="ChatGPT__636"></a>ChatGPT 的发展历程</h2> 
OpenAI总部位于旧金山，由特斯拉的马斯克、Sam Altman及其他投资者在2015年共同创立，目标是开发造福全人类的AI技术。 
从2018年起，OpenAI就开始发布生成式预训练语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer），可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。 
2019年2月发布 GPT-2，参数量为15亿 
2020年5月发布 GPT-3，参数量达到了1750亿 
ChatGPT 于 2022年11月30日由 OpenAI 公司开发并推出，是基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型 
（期间是基于不同学科基础，不同的算法模型迭代，一步步迭代过来走过来的，同时 chatgpt 需要消耗巨大的计算资源，成本非常非常巨大） 
2023年3月发布 GPT-4 
 
<h2>
<a id="_654"></a>粗略记录的相关新闻（可以看出，发展变化非常迅猛）</h2> 
2023.02.08 
new bing 发布 
2023.03.15 
OpenAI发布了ChatGPT的最新“升级版本”——GPT4模型 
 
2023.03.16 
微软宣布将 chatgpt 集成至 office 
2023.03.22 
微软旗下代码托管平台GitHub发布了编程辅助工具Copilot的全新版本Copilot X，新版本接入GPT-4 
2023.03.23 
OpenAI宣布ChatGPT能够支持第三方插件接入 
2023.03.29 
微软公司宣布推出下一代人工智能产品Microsoft Security Copilot，将AI技术应用于网络安全领域，为安全专业人员提供一个有效的工具，以快速检测和响应威胁，并更好地了解整个隐患存在的态势。 
包括埃隆·马斯克（Elon Musk）和苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）在内，1000多名科技界领袖呼吁暂停开发人工智能。他们担心这场危险竞赛会对社会和人类构成“深远的风险”，且可能产生“灾难性”影响。 
在由非营利组织生命未来研究所（The Future of Life Institute）发布的一封名为《暂停大型人工智能实验》公开信中，马斯克和其他科技界领袖呼吁，所有人工智能实验室停止开发产品至少6个月，并对其进行更多风险评估。 
 
2023.03.31 
谷歌 bard 宣布开放测试？，可以排队申请体验 
2023.04.02 
OpenAI 官宣 
预计 GPT-4.5 将在 9 月或 10 月推出（可能会有） 
2023年12月 ChatGPT5 正式发布 
该模型具备人工通用智能的能力，能够像人类一样思考和推理。通过理解和回应自然语言的能力，ChatGPT5 将使人与机器之间的交流比以往任何时候都更无缝。ChatGPT5 不仅仅是普通的人工智能模型，而是一个改变游戏规则的东西，将改变我们与技术互动的方式。 
<img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/bb052bd8b1d946f89f1b87bac8b0cd64.png" alt="请添加图片描述"> 
 
2023.4.3 
微软官方开放 Microsoft 365 Copilot 抢先体验 
突发！ChatGPT致三星半导体机密泄漏 
2023.4.4 
华为将会在 4.25 发布盘古大模型，号称全世界最大的中文模型，更能理解我们国人的对话 <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/17069cccb64d46b6acdd4f0a17e32c4c.png" alt="请添加图片描述"> 
ChatGPT Plus 开通按钮已禁用（网传有人用国外0余额信用卡套刷 ChatGPT Plus 会员，薅羊毛把羊薅疼了，亦或是使用人数太多了，计算资源不够用了，禁用前就网传 ChatGPT 回答会报错了，还有 4.5 会给出一堆回答，大量内容重复打印） 
 
2023.4.6 
ChatGPT Plus 注册按钮已恢复 
 
2023.4.7 
阿里 通义千问 开放内测申请 
2023.4.10 
360 的 360智脑 x 360搜索低调邀请企业内测 
 
2023.4.12 
Auto-GPT、AgentGPT 大火（两个差不多意思，AutoGPT 更强更火热一些，且受到了 ChatGPT 创始人的关注） 
<ul>
<li> AutoGPT 是什么？它有哪些应用场景？ </li>
<li> AgentGPT测试：别废话，让我来 (baidu.com) </li>
</ul> 
用户输入目标，由 ChatGPT 自动进行多轮对话，优化内容，最终产出还不错的结果（质量其实还没到位，主要意义在于减少人类的干预，人类只需要提供目标就可以了） 
<ul><li>不像现在使用 ChatGPT 需要用户一轮一轮的去优化矫正 ChatGPT 的回答</li></ul> 
 这两天突然火爆，目前非常消耗 token 
<ul>
<li>即完成一个任务会消耗很多 ChatGPT 余额，目前一个问题的成本可能有点高，刷刷几个问题，5美元的余额就见底了</li>
<li>这也将是后续优化的一个方面，后续也将优化回答质量等，可以小小期待、持续关注一下
</li>
</ul> 
 
Auto-GPT 核心代码（交流群里看到的截图） 
<ul>
<li>告诉 ChatGPT 你不能跟人类寻求帮助，要自力更生</li>
<li>然后将你输入 AI名字、AI扮演角色、自力更生、你输入的目标拼接起来，去问 ChatGPT <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/408cae11830d40f5846c6c29e1c2e8ef.png" alt="请添加图片描述">
</li>
</ul> 
 
2023.4.13？（记不清具体哪天的消息了） 
国内类自然语言 AI 百花齐放 <img referrerpolicy="no-referrer" src="https://img-blog.csdnimg.cn/1cf1aad78113471a976c197d88c68b48.png" alt="请添加图片描述"> 
ChatGPT 相关的开源 
世界首款真开源类ChatGPT大模型Dolly 2.0，可随意修改商用 (qq.com) 
重磅！微软开源Deep Speed Chat，人人拥有ChatGPT！ (qq.com) 
（自然对显卡性能是有一定要求的，要训练自己的 ChatGPT，硬件是前提条件哦） 
 
2023.4.15 
OpenAI原班人马带出技术后做的新产品，完全可能成为未来ChatGPT最强有力的竞争对手。 关键是现在免费，而且没有ChatGPT各种限制导致无法访问的问题！ 
当前无需排队，赶紧点击尝试一下吧！ LINK：https://www.anthropic.com/claude-in-slack 
（我没有去尝试，只是记录一下） 
 
<h2>
<a id="_824"></a>题外话</h2> 
如果大家觉得文章写的不错，请帮我点个赞~ 
花了好几天梳理出来的文章，挺累的 
<blockquote> 原文标题：不定期更新：我对 ChatGPT 进行多方位了解后的报告，超级全面，建议想了解的朋友看看 链接：https://blog.csdn.net/qq_37177115/article/details/130073225 著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 
</blockquote>
</div>
<link href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/markdown_views-0407448025.css" rel="stylesheet">
<link href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/style-c216769e99.css" rel="stylesheet">
</div>
<div id="treeSkill"></div>
</article>

作者

sockstack

许可协议

CC BY 4.0

发布于

2024-01-08

修改于

2024-07-26

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