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玩转ChatGPT:辅助编程
sockstack
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2023-12-30 12:02:37
<p><span style="color: red; font-size: 18px">ChatGPT 可用网址,仅供交流学习使用,如对您有所帮助,请收藏并推荐给需要的朋友。</span><br><a href="https://ckai.xyz/?sockstack§ion=detail" target="__blank">https://ckai.xyz</a><br><br></p> <article class="baidu_pl"><div id="article_content" class="article_content clearfix"> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/kdoc_html_views-1a98987dfd.css"> <link rel="stylesheet" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/mdeditor/css/editerView/ck_htmledit_views-25cebea3f9.css"> <div id="content_views" class="htmledit_views"> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:justify;"><strong><strong>一、写在前面</strong></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><span style="color:#000000;">首先让小Chat介绍自己在编程方面的天赋:</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="514" src="https://img-blog.csdnimg.cn/5b051e439aef4897994789858127e308.jpeg" width="823"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">总结起来:TA掌握了海量的编程知识,能做到<strong><span style="color:#ff0000;"><strong>自动代码生成、代码审查优化、编程教学辅导以及实时问题解答</strong></span></strong>。我问TA学习了多少案例,TA说:<strong><strong>忘了,但保证够用。</strong></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="250" src="https://img-blog.csdnimg.cn/4068d2482e46498a8feba6e5ce77791b.jpeg" width="815"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#c00000;"><strong>前提:我是做机器学习与临床大数据挖掘的,偏向于数据科学领域,并不是做开发的哈。因此,所需要的代码一般都不会很长,GPT3.5足够。至于做开发的,成千上万的代码,不属于本文范围,当然,底层逻辑都是一样的,供参考。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="text-align:left;"><strong><strong>二、推荐途径</strong></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><strong>(1)GPT-3.5(GPT-4)</strong></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">也就是GPT的原版本,在网页端直接操作,不需要通过API,毕竟API要钱呐。</p> <p style="text-align:left;"><strong><strong>(a)生成代码:</strong></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>用python语言写一个随机森林的代码</strong></span></strong><span style="color:#0000ff;">,</span><span style="color:#000000;">(记得指定语言):</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="982" src="https://img-blog.csdnimg.cn/8546e0d95d944012887f2425ed79c93b.jpeg" width="716"></p> <p><span style="color:#fe2c24;">解读:小Chat使用Pyhton的sklearn包写一个标准的随机森林分类模型,并对程序做了简单的说明。</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong>(b)<strong>通过对话理解代码。</strong></strong>对于萌新来说,TA给出了代码,但是不会用。所以,需要把TA作为一个<span style="color:#ff0000;">编程教学辅导</span>用于实现保姆级别的教学。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>第一回合:这个代码怎么使用和运行,请给出详细的步骤。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="744" src="https://img-blog.csdnimg.cn/f84e40f36648492e8cb648dc06a1828f.jpeg" width="737"></p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="585" src="https://img-blog.csdnimg.cn/96ab2ef742d54a7da39e8b6bf59e2335.jpeg" width="726"></p> <p> <span style="color:#ff0000;">解读:作为一名萌新,我也没运行过Python,需要怎么安装?</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>第二回合:</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>如何安装python?对于新手来说,请提供友好的安装方法</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="593" src="https://img-blog.csdnimg.cn/3deb7e8cea9542b5af67e5f9cfee0b3c.jpeg" width="658"></p> <p><span style="color:#fe2c24;">解读:看第二点“方便地进行开发和调试”,还举了3个例子,因此,我们继续问:</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>追问:</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>PyCharm、Visual Studio Code 和 Spyder哪一款更适合新手使用?</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="769" src="https://img-blog.csdnimg.cn/2eacb31f0acb4177b64b9a4e39182b41.jpeg" width="711"></p> <p> <span style="color:#fe2c24;">解读:我们的定位就是用机器学习进行数据挖掘,因此,推荐使用Spyder。那么,怎么安装?</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>追问:</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>请提供Spyde</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>r</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>保姆级别的安装教程</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="707" src="https://img-blog.csdnimg.cn/94a7311f45c04f2592531e5d52245f63.jpeg" width="723"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="456" src="https://img-blog.csdnimg.cn/91925b721e4c4ce98e64faa8466fbf81.jpeg" width="731"></p> <p> <span style="color:#fe2c24;">解读:以上,我们知道了怎么安装程序软件,也拿到了代码,那么,它的数据集要怎么准备?</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>第三回合:上述随机森林的代码中数据集'your_dataset.csv'的数据格式是什么样子的?请用表格展示一个例子。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="550" src="https://img-blog.csdnimg.cn/712c834a0d5f4bf5adc6bb8bc03a6d7c.jpeg" width="745"></p> <p><span style="color:#fe2c24;">解读:一定要求TA用表格的形式给你举例子,这样非常直观。</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">接下来,我们需要知道怎么调参。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>第四回合</strong></span></strong><span style="color:#0000ff;">:</span><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>随机森林重要的参数有哪些?如何科学地调整模型参数?</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="558" src="https://img-blog.csdnimg.cn/8b02878789de48bab80d3ffbb33c9f7f.jpeg" width="712"></p> <p><span style="color:#fe2c24;">解读:理论知识懂了,那么如何用代码实现?</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>第五回合:</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>请用网格搜索调整随机森林上述几个重要参数,帮我写出代码,并嵌入之前的代码中。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="739" src="https://img-blog.csdnimg.cn/79637b83cef94abb8b5af7e9ec30d770.jpeg" width="723"></p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="533" src="https://img-blog.csdnimg.cn/8b123015b1f0426a8733afe741226149.jpeg" width="699"></p> <p><span style="color:#fe2c24;">解读:接下来,需要对每一部分的代码的功能有一个大致的了解。</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>第六回合:</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>请问以下代码是什么意思:</strong></span></strong></p> <pre><code class="hljs">param_grid = {'n_estimators': [100, 200, 300],'max_depth': [5, 10, 15],'min_samples_split': [2, 5, 10],'min_samples_leaf': [1, 2, 4],'max_features': ['sqrt', 'log2', None],'criterion': ['gini', 'entropy']}</code></pre> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="338" src="https://img-blog.csdnimg.cn/752ac1b684b4485d8ca6df9eaa1c5f2e.jpeg" width="698"></p> <p><span style="color:#fe2c24;">解读:解释得很清楚了,像一个24h在线的专业指导。接着,我们需要绘制ROC曲线。</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>第七回合:</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>如何绘制训练集和测试集的ROC曲线并显示AUC值,画在一个图上。请写出代码。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="803" src="https://img-blog.csdnimg.cn/09e1eac19cef47b2a8e097ab3d0a00a0.jpeg" width="708"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="194" src="https://img-blog.csdnimg.cn/de981560919b44b3a782c04ee1e60dd9.jpeg" width="696"></p> <p><span style="color:#fe2c24;">解读:以上,把一个简单的机器学习建模的代码和流程都展示出来了,真的厉害。</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><strong>(c)</strong></strong><strong><strong>运行代码。</strong></strong>这个功能没有开放。GPT-4能够调用插件的话,是可以直接运行代码的,这种能力太恐怖了。我也一直期待权限开放,那就大有可为了。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><strong>(d)</strong></strong><strong><strong>代码转化。</strong></strong>比如python转R,python 2.0转python 3.0,Tensorflow转Pytorch等场景,我就随便举1-2个例子。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#000000;"><strong>① </strong></span></strong><strong><span style="color:#000000;"><strong>python转R</strong></span></strong><span style="color:#000000;">:</span><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>把上述python写的随机森林代码转成R语言,要求功能完全一致。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="752" src="https://img-blog.csdnimg.cn/893ab67a2ab0423984c4ca3c3f1d1053.jpeg" width="716"></p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="484" src="https://img-blog.csdnimg.cn/9a10b770c73242648a67051610e8c6b3.jpeg" width="707"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#000000;"><strong>② </strong></span></strong><strong><span style="color:#000000;"><strong>python 2.0转python 3.0</strong></span></strong><span style="color:#000000;">:有时候在数据分析的时候,需要一些第三方开发的算法,很多没有被封装至python的程序包,此外,几年前开发的算法都是基于python 2.0的。要命的是,python 2.0和现在的python 3.0有些语法不同,有些包也被剔除:</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="710" src="https://img-blog.csdnimg.cn/2aa0c174cdb045b0a69bfd9db17f3c91.jpeg" width="840"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">因此,需要做转换。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">譬如,我最近需要用到一个算法,叫做iSMART,明确是说用python2写的。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="391" src="https://img-blog.csdnimg.cn/0e33d2daec384aef865442bd19e91856.jpeg" width="867"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">我便使用小Chat转成python 3.9可运行的代码:</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>把下面的代码转化成python 3.9可运行的代码,并指出修改之处:加要修改的代码。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="703" src="https://img-blog.csdnimg.cn/1e5d129460ce4cd991cf0a7a1420c10c.jpeg" width="699"></p> <p><span style="color:#000000;">无脑复制粘贴即可。</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><strong>(e)代码报错纠正。</strong></strong>转化好的代码试运行,报错基本是99%的事情。此时只需把报错信息发给小Chat,TA就会给你反馈。我举一个CNN的例子:</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="584" src="https://img-blog.csdnimg.cn/d0b0535e82ae4fe0a4e5f2d388aa1dc7.jpeg" width="713"></p> <p><span style="color:#000000;">运行报错:</span></p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="246" src="https://img-blog.csdnimg.cn/1162d92a99414348b4c12c1d501a68c5.jpeg" width="712"></p> <p><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>我运行下面的代码后报错:</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>[输入运行的代码],报错信息为:FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: 'xdd002'。</strong></span></strong></p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="377" src="https://img-blog.csdnimg.cn/b06f3bc8979546bdb04c25acdbdd5951.jpeg" width="797"></p> <p> <span style="color:#000000;">没错,我没有选择工作路径,自然找不到文件夹。TA建议我优化代码,那我就求助TA:</span></p> <p><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>帮我写一段代码,用于检查文件夹是否存在,并嵌入源代码中</strong></span></strong><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>。</strong></span></strong></p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="557" src="https://img-blog.csdnimg.cn/dcacc7d5544c46188c808ba5b575dee3.jpeg" width="809"></p> <p> <span style="color:#000000;">我加入源代码,试运行:</span></p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="352" src="https://img-blog.csdnimg.cn/ad0526af516047a9852b39c4365ee327.jpeg" width="710"></p> <p><span style="color:#000000;">嗯,神清气爽!</span></p> <p><strong><span style="color:#7030a0;"><strong>总结:小Chat可以自动代码生成、代码审查优化、编程教学辅导以及实时问题解答。可以说是大大提高编程效率了。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><strong>(2)Cursor</strong></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">Cursor 是一个集成了 GPT-4 (存疑!)的代码生成器,可以帮助你快速编写、编辑和讨论代码。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">安装也很简单,前往官网地址:Cursor | Build Fast,下载安装即可。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="624" src="https://img-blog.csdnimg.cn/06d29ab8e60f458a955ea114d8d34a8e.jpeg" width="1036"></p> <p> 安装后打开软件:</p> <p><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="1066" src="https://img-blog.csdnimg.cn/4531b60396124468b1dce99d2e171b09.jpeg" width="1200"> </p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">开始测试:</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><strong>(a)生成代码:</strong></strong>选中界面,Ctrl+K弹出对话框,输入:<strong><span style="color:#0000ff;"><strong>用python语言写一个随机森林的代码</strong></span></strong><span style="color:#0000ff;">:</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="445" src="https://img-blog.csdnimg.cn/adbbf865ec1d47c6b60e229425a6f2a4.jpeg" width="847"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="431" src="https://img-blog.csdnimg.cn/8cf3ce4a36a84b12bd9ff169e567fe41.jpeg" width="829">感觉一般般,可能我们需要把需求描述的更加细致:</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><span style="color:#0000ff;"><strong>用python语言写一个随机森林的代码,包括数据读取、数据清洗和拆分、模型性能评估以及ROC曲线绘制</strong></span></strong><span style="color:#0000ff;">:</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="980" src="https://img-blog.csdnimg.cn/d09049a1816b4a478c429e541f2c38f2.jpeg" width="846"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">这样就很完整了。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><strong>(b)代码理解:</strong></strong>把需要解读的代码复制进来,Ctrl+LA全选代码(或者只选择你要解读的代码段),在右侧对话框输入:<strong><span style="color:#0000ff;"><strong>请用中文解析这个代码的作用和功能</strong></span></strong><span style="color:#0000ff;">:</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="857" src="https://img-blog.csdnimg.cn/322f37d72cae4b64a9351f6ed131b835.jpeg" width="1200"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="993" src="https://img-blog.csdnimg.cn/3552b66b8c8e401287b3dec7eeb538ff.jpeg" width="1178"></p> <p> 他就会跟你chat了,我咋又追问了几个问题,也都一一提供了解答。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><strong>(c)代码转化:</strong></strong>选中你要改写的代码段,Ctrl+L,可以发现右侧对话框已经显示出改代码段,输入:<strong><span style="color:#0000ff;"><strong>改写成python 3.9可运行的代码:</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="1041" src="https://img-blog.csdnimg.cn/e4ed3d80a3ce48a59723b92b760723ea.jpeg" width="1200"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><strong>(d)代码报错纠正。</strong></strong>同样,用CNN的例子做测试,输入:<strong><span style="color:#0000ff;"><strong>代码运行报错:FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: 'xdd002'</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="909" src="https://img-blog.csdnimg.cn/496e3836f99d4995b07024bddd7267d3.jpeg" width="1200"> 嗯,很厉害。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><strong><strong>总结:他还有debug等其他功能,大家自行探索。免费版一个月只提问100次(收费版每个月20美元,等价于GPT-4),或者可以在下面填写自己的API(那不就是变相要钱)。</strong></strong><strong><span style="color:#ff0000;"><strong>我一般是和GPT配合使用,特别是需要解读的代码行数特别多的时候。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="text-align:left;"><strong><strong>(3)其他</strong></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">其实New bing也可以处理代码:</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="1200" src="https://img-blog.csdnimg.cn/252197bb02484d4fa50a739ebc976bc1.jpeg" width="739"></p> <p> 我就不一一演示了。</p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:left;">此外,还有Github Copilot等工具,有兴趣自行探索。</p> <p style="text-align:left;"><strong><strong>三、写在最后</strong></strong></p> <p style="text-align:justify;"><span style="color:#000000;">(1)GPT辅助编程的能力还是很强的,推荐大家尽快融入自己的工作流;</span></p> <p style="text-align:justify;"><span style="color:#000000;">(2)只是辅助作用,关键还是想法最重要。</span></p> <p style="text-align:justify;"><span style="color:#000000;">(3)发现身边的人对于GPT的认识还处于翻译、润色、简单写作等阶段,这也是我写《玩转GPT》的初衷。都说工具不是最重要,但是科学技术毕竟是第一生产力呐,提高了生产效率,那不是有更多时间进行深度思考咯。</span></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:justify;"></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:justify;"><strong><strong>我觉得我的文笔好LOW,求助了GPT-4,下面才是我想表达的:</strong></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:justify;"><strong><span style="color:#7030a0;"><strong>GPT辅助编程的能力可谓是一马当先,堪比小燕子般的敏捷。如果说人生是一场马拉松,那GPT就是那为你加油助威的观众,让你不断超越自己。作为如此强大的神助攻,不妨让它成为你工作流中的得力助手,与你共创美好未来。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:justify;"><strong><span style="color:#7030a0;"><strong>然而,作为一名AI,GPT虽然智慧如斯,但也只能是个辅助角色。正所谓“鸟儿飞过,留下声音”,我们最终还是要靠自己的创意和想法。毕竟,这世上没有永动机,但却有无尽的创意源泉,而这正是人类的特质。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:justify;"><strong><span style="color:#7030a0;"><strong>许多人对GPT的了解还停留在翻译、润色、简单写作等层面,就如同看到一块冰山,却只看到了它露出水面的那一小部分。这也正是我写《玩转GPT》的初衷。人们常说工具不是最重要,但我们又如何能忽略科学技术所带来的巨大变革呢?科技的进步让我们站在巨人的肩膀上,让我们的生产效率得到极大提高,宛如一把锋利的剑,助我们斩断纷繁杂念,使我们拥有更多的时间去进行深度思考。</strong></span></strong></p> <p style="margin-left:.0001pt;text-align:justify;"><strong><span style="color:#7030a0;"><strong>所以,赶紧把GPT这位神奇的小助手融入你的工作流吧,让它成为你的王牌。与它携手共进,你将发现一个崭新的世界。同时,也别忘了锻炼自己的创意思维,因为这正是我们与机器的区别,也是我们闪耀的光芒。让我们在科技的浪潮中勇往直前,成为那勇敢拓荒者,追寻真正的自我价值。</strong></span></strong></p> </div> </div> <div id="treeSkill"></div> <div id="blogExtensionBox" style="width:400px;margin:auto;margin-top:12px" class="blog-extension-box"></div> </article>
玩转ChatGPT:辅助编程
作者
sockstack
许可协议
CC BY 4.0
发布于
2023-12-30
修改于
2024-12-01
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