分享github上比较热门的ChatGPT项目，值得收藏

sockstack / 186 / 2023-11-15 12:01:43

ChatGPT 可用网址，仅供交流学习使用，如对您有所帮助，请收藏并推荐给需要的朋友。 <a href="https://ckai.xyz/?sockstack&section=detail" target="__blank">https://ckai.xyz</a> <article class="baidu_pl"><div id="article_content" class="article_content clearfix">
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<blockquote> 🔗 运行环境：chatGPT 🚩 撰写作者：左手の明天 🥇 精选专栏：《python》 🔥  推荐专栏：《算法研究》 
</blockquote> 
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</blockquote> 
<hr> 
ChatGPT自 3 月初 Open AI 开放以来持续处于火爆阶段， 国内的开发者依托openAI的接口，开发了许多<code>ChatGPT</code>的项目，并且在GitHub 上进行了开源，确实有很多实用的应用项目，今天就整理一下<code>github</code>上最热门的<code>ChatGPT</code>项目，跟大家分享。 
目录 
1、ChatGPT Web 应用 
功能说明 
本地部署方法 
（1）下载本项目 
（2）填写API密钥 
（3）安装依赖 
（4）启动 
2、ChatPaper全流程加速科研 
编辑 
功能说明 
使用步骤 
3、ChatGPT_JCM 聚合OpenAI web 管理界面 
功能说明 
本地部署 
<p id="4%E3%80%81OpenAI%20Translator%EF%BC%9A%E5%9F%BA%E4%BA%8E%20ChatGPT%20API%20%E7%9A%84%E5%88%92%E8%AF%8D%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%92%8C%E8%B7%A8%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%A1%8C%E9%9D%A2%E7%AB%AF%E5%BA%94%E7%94%A8-toc" style="margin-left:0px;">4、OpenAI Translator：基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用 
功能说明 
下载安装 
<p id="5%E3%80%81ChatGPT-web%EF%BC%9A%E7%94%A8%20Express%20%E5%92%8C%20Vue3%20%E6%90%AD%E5%BB%BA%E7%9A%84%20ChatGPT%20%E6%BC%94%E7%A4%BA%E7%BD%91%E9%A1%B5%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B-toc" style="margin-left:0px;">5、ChatGPT-web：用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示网页 
功能说明 
6、chatgpt_academic：科研工作者的利器 
功能说明 
本地安装 
7、chatgpt-on-wechat：ChatGPT搭建微信聊天机器人 
功能说明 
本地安装 
<hr id="hr-toc"> 
 
<h1 id="1%E3%80%81ChatGPT%20Web%20%E5%BA%94%E7%94%A8">1、ChatGPT Web 应用
</h1> 
川虎 ChatGPT 🐯 Chuanhu ChatGPT：为ChatGPT API提供了一个轻快好用的Web图形界面，已经star 7.9k了，非常火爆 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="148" src="https://img-blog.csdnimg.cn/96374fcdffe843ec8105f41718949983.png" width="1057"> 
 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" src="https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7ea69ca20cdf07470b95d6f808e6ee49.gif"> 
<blockquote> 需要申请 ChatGPT API Key 
</blockquote> 
<h2 id="%E5%8A%9F%E8%83%BD%E8%AF%B4%E6%98%8E">功能说明</h2> 
<ul>
<li>支持实时显示回答。</li>
<li>重试对话，让 ChatGPT 再回答一次。</li>
<li>优化 Tokens，减少 Tokens 占用，以支持更长的对话。</li>
<li>设置 System Prompt，有效地设定前置条件。</li>
<li>保存 / 加载对话历史记录。</li>
<li>在图形界面中添加 API key。</li>
<li>System Prompt 模板功能。</li>
<li>实时显示 Tokens 用量。</li>
</ul> 
<h2 id="%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%96%B9%E6%B3%95">本地部署方法</h2> 
<h3 id="%EF%BC%881%EF%BC%89%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E6%9C%AC%E9%A1%B9%E7%9B%AE">（1）下载本项目</h3> 
<pre><code class="language-bash">git clone https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT.git
cd ChuanhuChatGPT</code></pre> 
或者，点击网页右上角的 <code>Download ZIP</code>，下载并解压完成后进入文件夹，进入<code>终端</code>或<code>命令提示符</code>。 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="383" src="https://img-blog.csdnimg.cn/9117f8c6da7d46398101cc140b3fa1ce.png" width="408"> 
如果你使用Windows，应该在文件夹里按住<code>shift+</code>右键，选择“在终端中打开”。如果没有这个选项，选择“在此处打开Powershell窗口”。如果你使用macOS，可以在Finder底部的路径栏中右键当前文件夹，选择<code>服务-新建位于文件夹位置的终端标签页</code>。  
<h3 id="%EF%BC%882%EF%BC%89%E5%A1%AB%E5%86%99API%E5%AF%86%E9%92%A5">（2）填写API密钥
</h3> 
在文件中设定默认密钥、用户名密码以及更多设置： 
<ul><li>在项目文件夹中复制一份 <code>config_example.json</code>，并将其重命名为 <code>config.json</code>，在其中填入 API-Key、用户名密码（可选）、API host（可选）、代理地址（可选）等设置。用户名密码支持多用户。示例：</li></ul> 
<pre><code>{"openai_api_key": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","users": [["用户1的用户名", "用户1的密码"],["用户2的用户名", "用户2的密码"]], 
}
</code></pre> 
<ul><li>如果不设置用户名与密码，可以直接将“users”字段整段删去，或留空为 <code>"users": []</code>
</li></ul> 
<h3 id="%EF%BC%883%EF%BC%89%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%BE%9D%E8%B5%96">（3）安装依赖</h3> 
在终端中输入下面的命令，然后回车。 
<pre><code class="language-python">pip install -r requirements.txt</code></pre> 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="331" src="https://img-blog.csdnimg.cn/25bcc6f549be48578616ca5bbc6f212f.png" width="979"> 
<blockquote> 前提是系统安装了python，如果没安装先下载安装 
</blockquote> 
<h3 id="%EF%BC%884%EF%BC%89%E5%90%AF%E5%8A%A8">（4）启动
</h3> 
在终端输入以下命令进行启动： 
<pre><code class="language-python">python ChuanhuChatbot.py</code></pre> 
如果一切顺利，可以在浏览器地址栏中输入 http://localhost:7860 查看并使用 ChuanhuChatGPT 了。 
<hr> 
<h1 id="2%E3%80%81ChatPaper%E5%85%A8%E6%B5%81%E7%A8%8B%E5%8A%A0%E9%80%9F%E7%A7%91%E7%A0%94">2、ChatPaper全流程加速科研</h1> 
为了能提高 arXiv 用户的论文阅读效率，GitHub 上有人开源了一款可利用 ChatGPT 总结 arXiv 论文的开源工具：ChatPaper。 
ChatPaper全流程加速科研：论文阅读+润色+审稿+审稿回复 
<h2 id="%E2%80%8B%E7%BC%96%E8%BE%91"><img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="145" src="https://img-blog.csdnimg.cn/f5ff6f5772c6473aadde62bd1a026c27.png" width="1057"></h2> 
<h2>功能说明</h2> 
ChatPaper可以通过ChatGPT实现对论文进行总结，帮助科研人进行论文初筛。 
它可以根据用户输入的关键词，自动在arxiv上下载最新的论文，再利用ChatGPT3.5的API接口强大的总结能力，将论文总结为固定的格式，以最少的文本，最低的阅读门槛，为大家提供最大信息量，以决定该精读哪些文章。也可以提供本地的PDF文档地址，直接处理。 
<h2 id="%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%AD%A5%E9%AA%A4">使用步骤</h2> 
以脚本方式运行，Windows, Mac和Linux系统应该都可以，python版本最好是3.9，其他版本应该也没啥问题。 
<ol>
<li>在apikey.ini中填入你的openai key。</li>
<li>
安装依赖：pip install -r requirements.txt
</li>
</ol> 
（1） Arxiv在线批量搜索+下载+总结： 运行chat_paper.py， 比如： 
<pre><code class="language-python">python chat_paper.py --query "chatgpt robot" --filter_keys "chatgpt robot" --max_results 3</code></pre> 
更准确的脚本是chat_arxiv.py，使用方案，命令行更加简洁： 
<pre><code class="language-python">python chat_arxiv.py --query "chatgpt robot" --page_num 2 --max_results 3 --days 10</code></pre> 
其中query仍然是关键词，page_num是搜索的页面，每页和官网一样，最大是50篇，max_results是最终总结前N篇的文章，days是选最近几天的论文，严格筛选！ 
<blockquote> 注意：搜索词无法识别<code>-</code>，只能识别空格！所以原标题的连字符最好不要用！ 
</blockquote> 
（2）Arxiv在线批量搜索+下载+总结+高级搜索： 运行chat_paper.py， 比如： 
<pre><code class="language-python">python chat_paper.py --query "all: reinforcement learning robot 2023" --filter_keys "reinforcement robot" --max_results 3</code></pre> 
 
（3）Arxiv在线批量搜索+下载+总结+高级搜索+指定作者： 运行chat_paper.py， 比如： 
<pre><code class="language-python">python chat_paper.py --query "ti: Sergey Levine" --filter_keys "reinforcement robot" --max_results 3</code></pre> 
（4）本地pdf总结： 运行chat_paper.py， 比如： 
<pre><code class="language-python">python chat_paper.py --pdf_path "demo.pdf"</code></pre> 
（5）本地文件夹批量总结： 运行chat_paper.py， 比如： 
<pre><code class="language-python">python chat_paper.py --pdf_path "your_absolute_path"</code></pre> 
（6）谷歌学术论文整理： 运行google_scholar_spider.py， 比如：<code> </code> 
<pre><code class="language-python">python google_scholar_spider.py --kw "deep learning" --nresults 30 --csvpath "./data" --sortby "cit/year" --plotresults 1</code></pre> 
此命令在Google Scholar上搜索与“deep learning”相关的文章，检索30个结果，将结果保存到“./data”文件夹中的CSV文件中，按每年引用次数排序数据，并绘制结果。 
<hr> 
<h1 id="3%E3%80%81ChatGPT_JCM%20%E8%81%9A%E5%90%88OpenAI%20web%20%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%95%8C%E9%9D%A2">
3、ChatGPT_JCM 聚合OpenAI web 管理界面</h1> 
项目地址：https://github.com/202252197/ChatGPT_JCM 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="143" src="https://img-blog.csdnimg.cn/1a140e1beaf540ff9d90fb11dd584137.png" width="1049"> 
<h2>功能说明</h2> 
OpenAI管理界面，聚合了OpenAI的所有接口进行界面操作(所有模型、图片、音频、微调、文件)等，支持Markdown格式(公式、图表，表格)等。 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" src="https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b320b56c79bbbce821a4331920724d60.png"> 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" src="https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1d1d0b70e7e5ef5b044e5129f4ca4293.png"> 
<h2 id="%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2">本地部署</h2> 
部署方式步骤： 
<ul><li>克隆项目到本地</li></ul> 
<pre><code class="language-bash">git clone git@github.com:202252197/ChatGPT_JCM.git</code></pre> 
<ul><li>下载依赖包</li></ul> 
<pre><code class="language-bash">npm install</code></pre> 
<ul><li>运行</li></ul> 
<pre><code>npm run serve</code></pre> 
<hr> 
<h1 id="4%E3%80%81OpenAI%20Translator%EF%BC%9A%E5%9F%BA%E4%BA%8E%20ChatGPT%20API%20%E7%9A%84%E5%88%92%E8%AF%8D%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%B5%8F%E8%A7%88%E5%99%A8%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%92%8C%E8%B7%A8%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E6%A1%8C%E9%9D%A2%E7%AB%AF%E5%BA%94%E7%94%A8">4、OpenAI Translator：基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用</h1> 
项目地址：OpenAI Translator 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="159" src="https://img-blog.csdnimg.cn/e8f8f569f3aa47dd8d8949ac411d96ca.png" width="1066"> 
<h2>功能说明</h2> 
基于 ChatGPT API 的划词翻译浏览器插件和跨平台桌面端应用。 
该工具基于 ChatGPT API 构建，可应用于 Chrome 插件、Windows、macos、Linux 等平台，并支持以下特性： 
<ul>
<li>支持三种翻译模式：翻译、润色、总结；</li>
<li>支持 55 种语言的相互翻译、润色和总结功能；</li>
<li>支持实时翻译、润色和总结，以最快的速度响应用户；</li>
<li>支持自定义翻译文本；</li>
<li>支持一键复制、支持 TTS。</li>
</ul> 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" src="https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/cba26ef08d49f0f3b2eb795b8ce28a6f.png"> 
<h2 id="%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E5%AE%89%E8%A3%85">下载安装</h2> 
通过winget进行安装： 
<pre><code class="language-bash">winget install yetone.OpenAITranslator</code></pre> 
手动安装： 
<ul>
<li>从 Latest Release下载以.msi结尾的安装包。</li>
<li>双击下载的文件进行安装。</li>
<li>如果提示不安全，您可以单击 <code>More Info</code> -&gt; <code>Run Anyway </code>继续安装。</li>
<li>准备使用！</li>
</ul> 
<hr> 
<h1 id="5%E3%80%81ChatGPT-web%EF%BC%9A%E7%94%A8%20Express%20%E5%92%8C%20Vue3%20%E6%90%AD%E5%BB%BA%E7%9A%84%20ChatGPT%20%E6%BC%94%E7%A4%BA%E7%BD%91%E9%A1%B5%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B%E2%80%8B">5、ChatGPT-web：用 Express 和 Vue3 搭建的 ChatGPT 演示网页</h1> 
项目地址：ChatGPT-web 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="146" src="https://img-blog.csdnimg.cn/f2991f8f10a14a7c83f454321536c976.png" width="1109"> 
<h2>功能说明</h2> 
支持双模型，提供了两种非官方 <code>ChatGPT API</code> 方法 
<table>
<thead><tr>
<th>方式</th>
<th>免费？</th>
<th>可靠性</th>
<th>质量</th>
</tr></thead>
<tbody>
<tr>
<td><code>ChatGPTAPI(gpt-3.5-turbo-0301)</code></td>
<td>否</td>
<td>可靠</td>
<td>相对较笨</td>
</tr>
<tr>
<td><code>ChatGPTUnofficialProxyAPI(网页 accessToken)</code></td>
<td>是</td>
<td>相对不可靠</td>
<td>聪明</td>
</tr>
</tbody>
</table> 
对比： 
<ol>
<li>
<code>ChatGPTAPI</code> 使用 <code>gpt-3.5-turbo</code> 通过 <code>OpenAI</code> 官方 <code>API</code> 调用 <code>ChatGPT</code>
</li>
<li>
<code>ChatGPTUnofficialProxyAPI</code> 使用非官方代理服务器访问 <code>ChatGPT</code> 的后端<code>API</code>，绕过<code>Cloudflare</code>（依赖于第三方服务器，并且有速率限制）</li>
</ol> 
切换方式： 
<ol>
<li>进入 <code>service/.env.example</code> 文件，复制内容到 <code>service/.env</code> 文件</li>
<li>使用 <code>OpenAI API Key</code> 请填写 <code>OPENAI_API_KEY</code> 字段 (获取 apiKey)</li>
<li>使用 <code>Web API</code> 请填写 <code>OPENAI_ACCESS_TOKEN</code> 字段 (获取 accessToken)</li>
<li>同时存在时以 <code>OpenAI API Key</code> 优先</li>
</ol> 
<blockquote>  具体安装使用可以进项目里面查看，里面记录的非常详细，感谢大神，膜拜！！！ 
</blockquote> 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" src="https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6eb0bedda52d7f68af5e8df2062a78fb.png"> 
<hr> 
<h1 id="6%E3%80%81chatgpt_academic%EF%BC%9A%E7%A7%91%E7%A0%94%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E8%80%85%E7%9A%84%E5%88%A9%E5%99%A8">6、chatgpt_academic：科研工作者的利器</h1> 
项目地址：chatgpt_academic 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="136" src="https://img-blog.csdnimg.cn/a29a70a0cd7e480cb7fd1dcf5df12c19.png" width="1055"> 
<h2>功能说明</h2> 
科研工作专用ChatGPT/GLM拓展，特别优化学术Paper润色体验，模块化设计支持自定义快捷按钮&amp;函数插件，支持代码块表格显示，Tex公式双显示，新增Python和C++项目剖析&amp;自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&amp;总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持gpt-3.5/gpt-4/chatglm 
<table>
<thead><tr>
<th>功能</th>
<th>描述</th>
</tr></thead>
<tbody>
<tr>
<td>一键润色</td>
<td>支持一键润色、一键查找论文语法错误</td>
</tr>
<tr>
<td>一键中英互译</td>
<td>一键中英互译</td>
</tr>
<tr>
<td>一键代码解释</td>
<td>可以正确显示代码、解释代码</td>
</tr>
<tr>
<td>自定义快捷键</td>
<td>支持自定义快捷键</td>
</tr>
<tr>
<td>配置代理服务器</td>
<td>支持配置代理服务器</td>
</tr>
<tr>
<td>模块化设计</td>
<td>支持自定义高阶的函数插件与[函数插件]，插件支持热更新</td>
</tr>
<tr>
<td>自我程序剖析</td>
<td>[函数插件] 一键读懂本项目的源代码</td>
</tr>
<tr>
<td>程序剖析</td>
<td>[函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...项目树</td>
</tr>
<tr>
<td>读论文</td>
<td>[函数插件] 一键解读latex论文全文并生成摘要</td>
</tr>
<tr>
<td>Latex全文翻译、润色</td>
<td>[函数插件] 一键翻译或润色latex论文</td>
</tr>
<tr>
<td>批量注释生成</td>
<td>[函数插件] 一键批量生成函数注释</td>
</tr>
<tr>
<td>chat分析报告生成</td>
<td>[函数插件] 运行后自动生成总结汇报</td>
</tr>
<tr>
<td>Markdown中英互译</td>
<td>[函数插件] 看到上面5种语言的README了吗？</td>
</tr>
<tr>
<td>arxiv小助手</td>
<td>[函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF</td>
</tr>
<tr>
<td>PDF论文全文翻译功能</td>
<td>[函数插件] PDF论文提取题目&amp;摘要+翻译全文（多线程）</td>
</tr>
<tr>
<td>谷歌学术统合小助手</td>
<td>[函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你选择有趣的文章</td>
</tr>
<tr>
<td>公式/图片/表格显示</td>
<td>可以同时显示公式的tex形式和渲染形式，支持公式、代码高亮</td>
</tr>
<tr>
<td>多线程函数插件支持</td>
<td>支持多线调用chatgpt，一键处理海量文本或程序</td>
</tr>
<tr>
<td>启动暗色gradio主题</td>
<td>在浏览器url后面添加<code>/?__dark-theme=true</code>可以切换dark主题</td>
</tr>
<tr>
<td>多LLM模型支持，API2D接口支持</td>
<td>同时被GPT3.5、GPT4和清华ChatGLM伺候的感觉一定会很不错吧？</td>
</tr>
</tbody>
</table> 
<h2 id="%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E5%AE%89%E8%A3%85">本地安装</h2> 
（1）下载项目 
<pre><code class="language-bash">git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic</code></pre> 
（2）配置API_KEY和代理设置 
在<code>config.py</code>中，配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY 
（3）安装依赖 
<pre><code class="language-bash"># （选择I: 如熟悉python）推荐
python -m pip install -r requirements.txt
# 备注：使用官方pip源或者阿里pip源，其他pip源（如一些大学的pip）有可能出问题，临时换源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/# （选择II: 如不熟悉python）使用anaconda，步骤也是类似的：
# （II-1）conda create -n gptac_venv python=3.11
# （II-2）conda activate gptac_venv
# （II-3）python -m pip install -r requirements.txt</code></pre> 
如果需要支持清华ChatGLM后端，需要额外安装更多依赖（前提条件：熟悉python + 电脑配置够强）： 
<pre><code class="language-bash">python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt</code></pre> 
（4）运行 
<pre><code class="language-bash">python main.py</code></pre> 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" src="https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d8e7d78bc9704cca9db7b28f3f31519d.png"> 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" src="https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b849458bb30dc3f1e1ef3a7bb3a0e442.png"> 
<hr> 
<h1 id="7%E3%80%81chatgpt-on-wechat%EF%BC%9AChatGPT%E6%90%AD%E5%BB%BA%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E8%81%8A%E5%A4%A9%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA">7、chatgpt-on-wechat：ChatGPT搭建微信聊天机器人</h1> 
项目地址：chatgpt-on-wechat 
ChatGPT搭建微信聊天机器人，基于GPT3.5 API和itchat实现 
<img referrerpolicy="no-referrer" alt="" height="137" src="https://img-blog.csdnimg.cn/a6e15633182a4a828a0a7cac990acab8.png" width="1057"> 
<h2>功能说明</h2> 
基于ChatGPT的微信聊天机器人，通过 ChatGPT 接口生成对话内容，使用 itchat 实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下： 
<ul>
<li> 文本对话： 接收私聊及群组中的微信消息，使用ChatGPT生成回复内容，完成自动回复</li>
<li> 规则定制化： 支持私聊中按指定规则触发自动回复，支持对群组设置自动回复白名单</li>
<li> 图片生成： 支持根据描述生成图片，支持图片修复</li>
<li> 上下文记忆：支持多轮对话记忆，且为每个好友维护独立的上下会话</li>
<li> 语音识别： 支持接收和处理语音消息，通过文字或语音回复</li>
<li> 插件化： 支持个性化插件，提供角色扮演、文字冒险、与操作系统交互、访问网络数据等能力</li>
</ul> 
<h2>本地安装</h2> 
<blockquote> 建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。 
</blockquote> 
(1) 克隆项目代码： 
<pre><code class="language-bash">git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/</code></pre> 
(2) 安装核心依赖 (必选)： 
<blockquote> 能够使用<code>itchat</code>创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。 
</blockquote> 
<pre><code class="language-bash">pip3 install -r requirements.txt</code></pre> 
(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)： 
<pre><code class="language-bash">pip3 install -r requirements-optional.txt</code></pre> 
其中<code>tiktoken</code>要求<code>python</code>版本在3.8以上，它用于精确计算会话使用的tokens数量，强烈建议安装。 
<blockquote> #### 防伪水印——左手の明天 #### 💗 大家好🤗🤗🤗，我是左手の明天！好久不见，推荐热门的ChatGPT项目💗 📆  最近更新：2023 年 04 月 22 日，左手の明天的第 278 篇原创博客 📚 更新于专栏：高效学习 #### 防伪水印——左手の明天 #### 
</blockquote>
</div>
</div>
<div id="treeSkill"></div>
<div id="blogExtensionBox" style="width:400px;margin:auto;margin-top:12px" class="blog-extension-box"></div>
</article>

作者

sockstack

许可协议

CC BY 4.0

发布于

2023-11-15

修改于

2024-07-25

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