在云服务器上搭建个人版chatGPT及后端Spring Boot集成chat GPT教程

sockstack / 99 / 2023-11-14 11:44:55

ChatGPT 可用网址，仅供交流学习使用，如对您有所帮助，请收藏并推荐给需要的朋友。 <a href="https://ckai.xyz/?sockstack&section=detail" target="__blank">https://ckai.xyz</a> <article class="_2rhmJa">总结/朱季谦
本文分成两部分，包括【国内服务器上搭建chat GPT】和【后端Spring Boot集成chat GPT】。
无论是在【国内服务器上搭建chat GPT】和【后端Spring Boot集成chat GPT】，两个方式都需要魔法访问，否则是无法正常使用的，即需要具备正常访问谷歌或者 api.openai.com的能力。
至于什么是魔法访问，以及如何搭建魔法访问，请自行研究哈。
下面就开始讲解两部分的教程。 
 
<h2>一、国内服务器上搭建chat GPT</h2>
首先，你需要准备以下东西：
1、一台可以访问公网的Linux云服务器，最低配置1核2G即可（当然，有钱可以任性，买最高配置）
2、chatGPT的密钥
3、开源的仿chatGPT的Docker镜像
 
 
<h3>1.1、准备一台云服务器</h3>
可以是腾讯云、阿里云或者华为云等，我分别在阿里云和华为云上都能正常搭建。 
 
<h3>1.2、设置网络代理</h3>
在部署魔法访问的服务器上，需要在/etc/profile增加代理，确保通过密钥方式的chatGPT接口调用能正常访问：
export all_proxy=http://127.0.0.1:8889 
export http_proxy=http://127.0.0.1:8889 
export https_proxy=https://127.0.0.1:8889 
export all_proxy=socks5://127.0.0.1:1080
这里的8889和1080需要根据你的魔法访问里的config.json来相应设置。
配置完成后，执行source /etc/profile，检验一下curl <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fapi.openai.com%2F" target="_blank">https://api.openai.com/</a> 
可以访问即没问题。可以继续往下走。
 
<h3>1.3、安装Docker</h3>
可以按照我以前记录的一篇关于搭建Docker的方式进行命令行按照<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fzhujiqian%2Fp%2F15336179.html" target="_blank">CentOS7安装Docker遇到的问题笔记</a>
搭建完成后，因为Docker的对外访问若需要走所在宿主的代理话，还需要设置以下操作——
创建一个~/.docker/目录，然后在该目录下新建一个config.json文件，在该文件里添加以下命令——
<div class="_2Uzcx_">
<button class="VJbwyy" type="button" aria-label="复制代码"><svg viewbox="64 64 896 896" focusable="false" class="" data-icon="copy" width="1em" height="1em" fill="currentColor" aria-hidden="true"><path d="M832 64H296c-4.4 0-8 3.6-8 8v56c0 4.4 3.6 8 8 8h496v688c0 4.4 3.6 8 8 8h56c4.4 0 8-3.6 8-8V96c0-17.7-14.3-32-32-32zM704 192H192c-17.7 0-32 14.3-32 32v530.7c0 8.5 3.4 16.6 9.4 22.6l173.3 173.3c2.2 2.2 4.7 4 7.4 5.5v1.9h4.2c3.5 1.3 7.2 2 11 2H704c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32zM350 856.2L263.9 770H350v86.2zM664 888H414V746c0-22.1-17.9-40-40-40H232V264h432v624z"></path></svg></button><pre class="line-numbers language-shell"><code class="shell language-shell">{
 "default":
 {
 "httpProxy": "http://127.0.0.1:8889",
 "httpsProxy": "http://127.0.0.1:8889",
 "noProxy": "*.test.example.com,.example2.com,127.0.0.0/8"
 }
 }
}
</code></pre>
</div>
 
<h3>1.4、Docker镜像</h3>
目前网上GitHub已经开源了许多优秀的仿写chatGPT 页面的应用，我们无需再额外造轮子，只需要挑选其中一款用来打包部署成Docker容器运行即可。
我使用的是chatgpt-mirror这个开源项目。
直接克隆项目到对应的Linux服务器——
<div class="_2Uzcx_">
<button class="VJbwyy" type="button" aria-label="复制代码"><svg viewbox="64 64 896 896" focusable="false" class="" data-icon="copy" width="1em" height="1em" fill="currentColor" aria-hidden="true"><path d="M832 64H296c-4.4 0-8 3.6-8 8v56c0 4.4 3.6 8 8 8h496v688c0 4.4 3.6 8 8 8h56c4.4 0 8-3.6 8-8V96c0-17.7-14.3-32-32-32zM704 192H192c-17.7 0-32 14.3-32 32v530.7c0 8.5 3.4 16.6 9.4 22.6l173.3 173.3c2.2 2.2 4.7 4 7.4 5.5v1.9h4.2c3.5 1.3 7.2 2 11 2H704c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32zM350 856.2L263.9 770H350v86.2zM664 888H414V746c0-22.1-17.9-40-40-40H232V264h432v624z"></path></svg></button><pre class="line-numbers language-php"><code class=" language-php">git clone https://github.com/yuezk/chatgpt-mirror.git
</code></pre>
</div>
在基于该开源项目以Dockerfile形式打包前，需要执行以下被依赖到的镜像——
<div class="_2Uzcx_">
<button class="VJbwyy" type="button" aria-label="复制代码"><svg viewbox="64 64 896 896" focusable="false" class="" data-icon="copy" width="1em" height="1em" fill="currentColor" aria-hidden="true"><path d="M832 64H296c-4.4 0-8 3.6-8 8v56c0 4.4 3.6 8 8 8h496v688c0 4.4 3.6 8 8 8h56c4.4 0 8-3.6 8-8V96c0-17.7-14.3-32-32-32zM704 192H192c-17.7 0-32 14.3-32 32v530.7c0 8.5 3.4 16.6 9.4 22.6l173.3 173.3c2.2 2.2 4.7 4 7.4 5.5v1.9h4.2c3.5 1.3 7.2 2 11 2H704c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32zM350 856.2L263.9 770H350v86.2zM664 888H414V746c0-22.1-17.9-40-40-40H232V264h432v624z"></path></svg></button><pre class="line-numbers language-shell"><code class="shell language-shell">docker pull node:18-alpine 
docker pull node:18-slim
</code></pre>
</div>
接下来，就可以执行以下操作来创建一个Docker镜像了——
<div class="_2Uzcx_">
<button class="VJbwyy" type="button" aria-label="复制代码"><svg viewbox="64 64 896 896" focusable="false" class="" data-icon="copy" width="1em" height="1em" fill="currentColor" aria-hidden="true"><path d="M832 64H296c-4.4 0-8 3.6-8 8v56c0 4.4 3.6 8 8 8h496v688c0 4.4 3.6 8 8 8h56c4.4 0 8-3.6 8-8V96c0-17.7-14.3-32-32-32zM704 192H192c-17.7 0-32 14.3-32 32v530.7c0 8.5 3.4 16.6 9.4 22.6l173.3 173.3c2.2 2.2 4.7 4 7.4 5.5v1.9h4.2c3.5 1.3 7.2 2 11 2H704c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32zM350 856.2L263.9 770H350v86.2zM664 888H414V746c0-22.1-17.9-40-40-40H232V264h432v624z"></path></svg></button><pre class="line-numbers language-shell"><code class="shell language-shell">cd chatgpt-mirror
#--network host表示与宿主公用网络，即走代理，然后留意下最后有一个 .
docker build --network host -t chatgpt-mirror . 
#正常执行成功后，通过该指令能看到一个新镜像
docker images
</code></pre>
</div>
具体情况如下：
 
<div class="image-package">
<div class="image-container" style="max-width: 700px; max-height: 372px;">
<div class="image-container-fill" style="padding-bottom: 20.78%;"></div>
<div class="image-view" data-width="1790" data-height="372"><img referrerpolicy="no-referrer" data-original-src="//upload-images.jianshu.io/upload_images/6158331-e9e4a72e0a627580.png" data-original-width="1790" data-original-height="372" data-original-format="image/png" data-original-filesize="141464" data-image-index="0" style="cursor: zoom-in;" class="image-loading"></div>
</div>
<div class="image-caption">image.png</div>
</div>
然后需要在cd chatgpt-mirror环境里新增一个文件env，该文件里写入chatGPT密钥与宿主机器的代理：
<div class="_2Uzcx_">
<button class="VJbwyy" type="button" aria-label="复制代码"><svg viewbox="64 64 896 896" focusable="false" class="" data-icon="copy" width="1em" height="1em" fill="currentColor" aria-hidden="true"><path d="M832 64H296c-4.4 0-8 3.6-8 8v56c0 4.4 3.6 8 8 8h496v688c0 4.4 3.6 8 8 8h56c4.4 0 8-3.6 8-8V96c0-17.7-14.3-32-32-32zM704 192H192c-17.7 0-32 14.3-32 32v530.7c0 8.5 3.4 16.6 9.4 22.6l173.3 173.3c2.2 2.2 4.7 4 7.4 5.5v1.9h4.2c3.5 1.3 7.2 2 11 2H704c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32zM350 856.2L263.9 770H350v86.2zM664 888H414V746c0-22.1-17.9-40-40-40H232V264h432v624z"></path></svg></button><pre class="line-numbers language-cpp"><code class=" language-cpp">OPENAI_API_KEY=你的chatGPT密钥
HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:8889
</code></pre>
</div>
完成以上操作后，最后在该目录chatgpt-mirror里执行——
docker run -itd --net host -p 3000:3000 -v /app/config.json:/app/config/app.config --env-file env chatgpt-mirror
正常执行完成后，即可在浏览上输入http://你的服务器ip:3000，就能出来一个外表仿chatGPT但内在是调用真实chatGPT接口的应用。
重点是，如此一来，你的电脑、平台、手机等终端都无需魔法访问，就能直接使用chatGPT了，而且响应速度比直连官网快一倍左右速度，无比丝滑！而且，没有像chatGPT官网直连那样经常出现响应异常以及断开的问题，协助效率大大增加。
以下就是访问搭建在我自己服务器上的chatGPT页面，是不是跟真实的很像。
<div class="image-package">
<div class="image-container" style="max-width: 700px; max-height: 374px;">
<div class="image-container-fill" style="padding-bottom: 53.38%;"></div>
<div class="image-view" data-width="1716" data-height="916"><img referrerpolicy="no-referrer" data-original-src="//upload-images.jianshu.io/upload_images/6158331-09f6f1fbdc1dc570.png" data-original-width="1716" data-original-height="916" data-original-format="image/png" data-original-filesize="222668" data-image-index="1" style="cursor: zoom-in;" class="image-loading"></div>
</div>
<div class="image-caption">image.png</div>
</div>
 
<h2>二、后端Spring Boot集成chat GPT</h2>
注意，该方式同样需要魔法访问。
首先，在maven依赖引入以下配置——
<div class="_2Uzcx_">
<button class="VJbwyy" type="button" aria-label="复制代码"><svg viewbox="64 64 896 896" focusable="false" class="" data-icon="copy" width="1em" height="1em" fill="currentColor" aria-hidden="true"><path d="M832 64H296c-4.4 0-8 3.6-8 8v56c0 4.4 3.6 8 8 8h496v688c0 4.4 3.6 8 8 8h56c4.4 0 8-3.6 8-8V96c0-17.7-14.3-32-32-32zM704 192H192c-17.7 0-32 14.3-32 32v530.7c0 8.5 3.4 16.6 9.4 22.6l173.3 173.3c2.2 2.2 4.7 4 7.4 5.5v1.9h4.2c3.5 1.3 7.2 2 11 2H704c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32zM350 856.2L263.9 770H350v86.2zM664 888H414V746c0-22.1-17.9-40-40-40H232V264h432v624z"></path></svg></button><pre class="line-numbers language-xml"><code class="xml language-xml">&lt;dependency&gt;
 &lt;groupId&gt;com.theokanning.openai-gpt3-java&lt;/groupId&gt;
 &lt;artifactId&gt;service&lt;/artifactId&gt;
 &lt;version&gt;0.11.1&lt;/version&gt;
&lt;/dependency&gt;
</code></pre>
</div>
编写以下代码——
<div class="_2Uzcx_">
<button class="VJbwyy" type="button" aria-label="复制代码"><svg viewbox="64 64 896 896" focusable="false" class="" data-icon="copy" width="1em" height="1em" fill="currentColor" aria-hidden="true"><path d="M832 64H296c-4.4 0-8 3.6-8 8v56c0 4.4 3.6 8 8 8h496v688c0 4.4 3.6 8 8 8h56c4.4 0 8-3.6 8-8V96c0-17.7-14.3-32-32-32zM704 192H192c-17.7 0-32 14.3-32 32v530.7c0 8.5 3.4 16.6 9.4 22.6l173.3 173.3c2.2 2.2 4.7 4 7.4 5.5v1.9h4.2c3.5 1.3 7.2 2 11 2H704c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32zM350 856.2L263.9 770H350v86.2zM664 888H414V746c0-22.1-17.9-40-40-40H232V264h432v624z"></path></svg></button><pre class="line-numbers language-java"><code class="java language-java">@GetMapping("/ai")
public void sendMsg() throws InterruptedException {
 System.out.println("开始提问题～");
 System.out.println("你是一个工作助手，情帮忙设计一份活动策划书" );
 //GPT_TOKEN即你的代码密钥
 OpenAiService service = new OpenAiService(GPT_TOKEN,Duration.ofSeconds(10000));
 CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
 //使用的模型
 .model("text-davinci-003")
 //输入提示语
 .prompt("设计一份活动策划书")
 //该值越大每次返回的结果越随机，即相似度越小，可选参数，默认值为 1，取值 0-2
 .temperature(0.5)
 //返回结果最大分词数
 .maxTokens(2048)
 //与temperature类似
 .topP(1D)
 .build();
 service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
 Thread.sleep(6000);
}
</code></pre>
</div>
CompletionRequest的属性文档介绍在这里——
<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fplatform.openai.com%2Fdocs%2Fapi-reference%2Fcompletions%2Fcreate" target="_blank">https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create</a>
启动，调用该接口，即可正常使用chat GPT集成到SpringBoot后端代码里——
 
<div class="image-package">
<div class="image-container" style="max-width: 700px; max-height: 542px;">
<div class="image-container-fill" style="padding-bottom: 77.41%;"></div>
<div class="image-view" data-width="1762" data-height="1364"><img referrerpolicy="no-referrer" data-original-src="//upload-images.jianshu.io/upload_images/6158331-48e57d6f39b88afa.png" data-original-width="1762" data-original-height="1364" data-original-format="image/png" data-original-filesize="629858" data-image-index="2" style="cursor: zoom-in;" class="image-loading"></div>
</div>
<div class="image-caption">image.png</div>
</div>
需要注意的是，若是部署在有魔法访问的Linux云服务，代码需要相应做一下调整，否则是无法访问到chatGPT的，会出现以下异常提示：java.net.ConnectException:Failed to connect to api.openai.com/2a03:2880:f10c:283:face:b00c:0:25de:443]
故而，需要做以下调整：
<div class="_2Uzcx_">
<button class="VJbwyy" type="button" aria-label="复制代码"><svg viewbox="64 64 896 896" focusable="false" class="" data-icon="copy" width="1em" height="1em" fill="currentColor" aria-hidden="true"><path d="M832 64H296c-4.4 0-8 3.6-8 8v56c0 4.4 3.6 8 8 8h496v688c0 4.4 3.6 8 8 8h56c4.4 0 8-3.6 8-8V96c0-17.7-14.3-32-32-32zM704 192H192c-17.7 0-32 14.3-32 32v530.7c0 8.5 3.4 16.6 9.4 22.6l173.3 173.3c2.2 2.2 4.7 4 7.4 5.5v1.9h4.2c3.5 1.3 7.2 2 11 2H704c17.7 0 32-14.3 32-32V224c0-17.7-14.3-32-32-32zM350 856.2L263.9 770H350v86.2zM664 888H414V746c0-22.1-17.9-40-40-40H232V264h432v624z"></path></svg></button><pre class="line-numbers language-java"><code class="java language-java">public void send1Msg() throws InterruptedException {

System.out.println("开始提问题～");
 System.out.println("你是一个工作助手，情帮忙设计一份活动策划书" );
 //需要额外设置一个能访问chatGPT的魔法访问代理
 ObjectMapper mapper = defaultObjectMapper();
 Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, new InetSocketAddress("127.0.0.1", 8889));
 OkHttpClient client = defaultClient(GPT_TOKEN,Duration.ofSeconds(10000))
 .newBuilder()
 .proxy(proxy)
 .build();
 Retrofit retrofit = defaultRetrofit(client, mapper);
 OpenAiApi api = retrofit.create(OpenAiApi.class);

//将设置的代理传给OpenAiService即可
 OpenAiService service = new OpenAiService(api);
 CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
 .model("text-davinci-003")
 .prompt("设计一份活动策划书")
 .temperature(0.5)
 .maxTokens(2048)
 .topP(1D)
 .build();
 service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
 Thread.sleep(6000);
}
</code></pre>
</div>
部署在Linux云服务上的聊天返回打印效果——
 
<div class="image-package">
<div class="image-container" style="max-width: 700px; max-height: 385px;">
<div class="image-container-fill" style="padding-bottom: 54.910000000000004%;"></div>
<div class="image-view" data-width="1588" data-height="872"><img referrerpolicy="no-referrer" data-original-src="//upload-images.jianshu.io/upload_images/6158331-8b0a55dbcede25d7.png" data-original-width="1588" data-original-height="872" data-original-format="image/png" data-original-filesize="177931" data-image-index="3" style="cursor: zoom-in;" class="image-loading"></div>
</div>
<div class="image-caption">image.png</div>
</div>
以上就是关于【国内服务器上搭建chat GPT】和【后端Spring Boot集成chat GPT】教程，更多好玩的关于chat GPT相关的内容，可以关注我，因为我对这块很感兴趣，接下来会分享更多相关内容。有不懂的也可以后台问我。
</article>

作者

sockstack

许可协议

CC BY 4.0

发布于

2023-11-14

修改于

2024-07-26

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